Pris entre les patients et la paperasse, le personnel hospitalier est mis à rude épreuve. Pénurie de main d’œuvre qualifiée, heures supplémentaires, frustration: bien souvent, la lourdeur des charges administratives peine à donner du sens au travail. Afin de faire face à ces difficultés, nous avons concentré nos efforts sur l’intégration de l’IA dans KISIM au cours de ces dernières années. L’objectif de KISIM AI est de soulager efficacement le corps médical afin qu’il puisse se concentrer sur l’essentiel, à savoir collaborer entre professionnels au service des patients.

Pourquoi KISIM AI? Intégré, fiable et sécurisé
KISIM AI n’est pas un simple plugin, c’est un élément à part entière de KISIM. Nous nous appuyons sur plusieurs décennies d’expérience en matière de structures de données et de processus dans les hôpitaux suisses. Cette «proximité avec les données» présente des avantages uniques par rapport à des solutions isolées:

• Traçabilité: les utilisatrices et les utilisateurs de KISIM peuvent vérifier la manière dont KISIM AI parvient aux résultats et sur quelles données ces derniers s’appuient. Il s’agit d’une approche transparente et fondamentale qui permet de se sentir en confiance.
• Protection des données et sécurité dès la conception: notre solution de pseudonymisation développée en interneprotège efficacement les données des patients tout en préservant le contexte médical nécessaire à l’IA. La flexibilité de nos options de déploiement (localement dans les hôpitaux ou via des infrastructures cloud sécurisées en Suisse) répond également aux normes de sécurité les plus strictes.
• Fluidité de l’intégration: KISIM AI s’intègre parfaitement aux flux de travail habituels de l’interface de KISIM.
• Flexibilité: grâce à une architecture agnostique et à une grande capacité de configuration, cette solution s’adapte à n’importe quel environnement.

Premiers cas d’application: assistance intelligente au quotidien
Les premières application de KISIM AI concernent deux domaines d’activité chronophages où KISIM AI apporte d’emblée une valeur ajoutée:

1. Génération intelligente de rapports – Focus sur les rapports de sortie
   Créer des rapports de sortie peut s’avérer laborieux. KISIM AI vous propose un accompagnement efficace:
   • Ébauches automatisées: Bsur la base des données KISIM existantes (historique, diagnostic, médicaments, etc.), KISIM AI génère des ébauches de rapport structurées. Voici comment cela fonctionne: la création automatique des paragraphes principaux comme l’évaluation, l’historique et le traitement d’un rapport de sortie, y compris le contrôle qualité, nécessite en général moins de 60 secondes, soit une fraction du temps nécessaire aujourd’hui pour rassembler et rédiger manuellement ces informations.
   • Adaptabilité élevée: un système flexible de modèles et de règles permet d’adapter avec précision la structure, le style et le contenu aux exigences des différentes spécialités hospitalières.
   • Transparence maximale: la connexion directe avec les données permet d’identifier précisément l’origine des informations dans l’ébauche (p. ex. lien vers la note sur l’historique). Des scores de qualité intégrés permettent également d’évaluer la fiabilité. Ce niveau de transparence est uniquement dû à l’intégration complète dans KISIM.

   

   Ill.; KISIM AI – Extrait de génération de rapport

2. Structuration intelligente des données – Organisation du flux d’informations
   Certains documents externes, adressés aux cliniques par l’intermédiaire de médecins référents, comportent généralement des informations essentielles qu’il faut saisir manuellement dans KISIM. KISIM AI est capable d’analyser certains documents comme les dossiers médicaux ou les résultats d’analyses et d’identifier des contenus importants telles que les listes de médicaments (dosages, voie d’administration, etc.) et les diagnostics avant de les transférer dans KISIM.Ill.; KISIM AI / Exemple de structuration de données
   Perspectives: les prochaines étapes dans le domaine des assistants IA
   Les choses ne font que commencer et nous ne manquons pas d’idées en ce qui concerne d’autres use case dans le domaine de l’IA. D’ailleurs, nos équipes travaillent déjà sur les futures évolutions:
   • Des tableaux de bord avec des informations sur mesure: KISIM AI présente de manière efficace les informations les plus pertinentes, adaptées à la fonction et à la situation de chaque collaborateur.
   • Recherche et analyses avancées: possibilité de poser des questions en langage naturel (p. ex. «Affiche l’historique HbA1c sous forme de graphique») et de visualiser ensuite directement la réponse ou le graphique dans KISIM.

Les projets pilotes concernant la génération de rapports et la structuration des données démarreront dès le printemps 2025. Les autres fonctionnalités suivront dans la foulée. Nous étudions également le potentiel pour d’autres use cases appliqué à l’IA tels que la planification, le codage ou la gestion des services.